经济观察网 记者 钱玉娟 9月20日，在上海举行的2023年华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在主题演讲中提出华为将推行全面智能化（All Intelligence）的战略，并指出战略的目标是，“加速千行万业的智能化转型”。
孟晚舟提到，当前人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进，“以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富”。
在她看来，创新的“矢量效应”愈发凸显，从农业社会、工业社会，再到信息社会，“人们从未停止对未来世界的想象。”当然，这背后需要技术的突破以及全新应用场景的创新。
孟晚舟回顾了华为的成长历程，期间经历过信息化、数字化的浪潮。从2003年开始，CT和IT在网络基础设施技术中相遇，华为提出了“All IP”战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从七国八制走向统一。
孟晚舟总结，华为在当时那个阶段里取得的“成果”，共支持了全球170多个国家和地区的1500多张网络的稳定运行，联接了全球超过1/3的人口。
2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出了“All Cloud”战略，加速数字化转型的升级。如今，华为云不仅成为全球增速最快的主流云厂商之一，数据显示，它还聚合了全球4.2万家合作伙伴、500万名开发者，服务了全球300万家客户。
“从All IP，到All Cloud，十年一个台阶，我们从未停止努力。”孟晚舟强调，当下的华为，要在不确定中抓住主要趋势，基于客户需求和技术创新的双轮驱动，在全面智能化战略的指引下，持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。
深处人工智能产业大发展的背景下，孟晚舟指出，算力是核心驱动力，大模型需要大算力，但算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。“华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。”
据悉，为让所有对象可联接，让所有应用可通过大模型范式，惠及每个人或组织，以及让所有决策可计算，华为充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，推出了超万亿参数的大模型训练集群。
在算力、运力、存力的一体化设计下，华为的AI集群可以进一步“突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。”孟晚舟不仅希望，华为可以做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求，她还希望华为可以做“百花园”的黑土地，使能百模千态。
孟晚舟说，从小模型时代到大模型时代，如今的AI技术在实用性上已经发生了质的飞跃。
“过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景。”她强调，大模型大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期。
当前，AI从作坊式开发、场景化定制，正走向工业化开发、场景化调优，而依托大模型规模化解决行业问题也成为可能。“在此过程中，通过算力底座、AI平台、开发工具的开放，华为支持大模型在智能化时代的‘百花齐放’，努力做好‘百花园’的黑土地。”孟晚舟希望，在华为的支持下，每个组织可以使用自己的数据训练出专属大模型，每个行业能用自己的专业知识，发展出自己的行业大模型